Desafíos del Docente
en el Siglo XXI
Desafíos complejos que exigen una constante adaptación, actualización y desarrollo profesional:
Integración efectiva de la tecnología en el aula
Alfabetización digital
Comprensión y aplicación de la IA en la educación
Curación y selección de información
Personalización del aprendizaje
Metodologías activas
Actualización constante
¿Por qué aprender IA como docente?
Personalizar el aprendizaje
Adaptar el aprendizaje a cada estudiante para una experiencia más efectiva.
Optimizar el tiempo y la eficiencia
Automatizar tareas repetitivas para enfocarse en interacción y experiencias de aprendizaje significativas.
Crear recursos educativos
Herramientas para crear contenido educativo atractivo e interactivo.
Preparar a los estudiantes
Docentes desarrollan habilidades clave del siglo XXI en sus estudiantes.
Acceder a información y recursos educativos
Búsqueda y acceso a información relevante y confiable, de alta calidad de forma rápida y sencilla.
Accesibilidad e inclusión
Herramientas para adaptar el aprendizaje a estudiantes con diversas necesidades.
PLAN BÁSICO
$ 29/mes
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Conoce a nuestro instructor
Antu Cárdenas
Consultor especialista master en tecnología educativa, diseñador instruccional, formador de formadores. Administrador y creador de espacios virtuales de aprendizaje (EVA) y plataformas LMS.
Reconocido por su enfoque práctico y su habilidad para convertir la tecnología en una aliada pedagógica, Antu no solo te enseñará sobre inteligencia artificial, sino que te inspirará a convertirla en una herramienta clave para transformar tu práctica educativa. Estarás acompañado por un líder en el campo, apasionado por empoderarte para marcar la diferencia en el aula del futuro.
¡Atrévete a descubrir todo lo que puedes lograr de la mano de un experto innovador!
Contenido del curso
Módulo 1. Prompt Engineering para Educadores
Fundamentos del prompt engineering en la educación.
La IA conversacional en la educación
¿Qué es el prompt engineering para los docentes?
Anatomía de un prompt efectivo
Prompts de generación de ideas
Prompts de investigación y búsqueda de información
Prompts de creación de contenido
Prompts de adaptación y personalización
El ciclo iterativo del prompt
Ejemplos prácticos iniciales
Módulo 2. Teorías del aprendizaje y la IA educativa
Relacionar los beneficios de la IA con las teorías del aprendizaje y los modelos instruccionales
Cognitivismo, Constructivismo y Conectivismo
Modelos instruccionales ADDIE, de Merrill y de Dick y Carey
Teoría del aprendizaje significativo de Ausubel
Teoría del aprendizaje por descubrimiento de Bruner
Teoría del aprendizaje social de Bandura
Taxonomía de Bloom
Los 9 eventos de la instrucción de Gagné
Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA)
Ejercicios prácticos
Módulo 3. IA para la Planificación Curricular
Estrategias educativas para la planificación curricular
Definiendo Objetivos de Aprendizaje Generales y Específicos
Destrezas con Criterios de Desempeño
Contenidos Conceptuales, Procedimentales y Actitudinales
Estrategias Metodológicas
Recomendación de Recursos
Actividades de Aprendizaje
Criterios de Evaluación
Técnicas e Instrumentos de Evaluación
Indicadores de Evaluación
Adaptaciones Curriculares
Ejercicios prácticos
Módulo 4. Recursos Didácticos Educativos
Crear recursos educativos creativos
Explicación de conceptos complejos
Aprendizaje Basado en Proyectos
Creación de ejercicios prácticos
Crear historias interesantes y atractivas
Generación de guiones para videos educativos
Generación de guiones para presentaciones
Creación de Presentaciones con IA
Creación de estructuras para Mapas Mentales e Infografías
Ejercicios prácticos
Módulo 5. Personalización del Aprendizaje
Adaptar la enseñanza a las necesidades individuales de cada estudiante
Adaptación del nivel de dificultad
Presentación del contenido en diferentes formatos
Actividades para estudiantes visuales, auditivos y kinestésicos:
Generación de comentarios específicos basados en el desempeño del estudiante
Creación de planes de aprendizaje individualizados
Ejercicios prácticos
Módulo 6. Evaluación del Aprendizaje
Crear evaluaciones más eficientes y efectivas
Crear preguntas de Opción múltiple
Crear preguntas de Verdadero / Falso
Crear preguntas de Respuesta corta
Generación de preguntas que evalúen diferentes niveles cognitivos
Generación de criterios de evaluación
Generación de comentarios personalizados basados en las respuestas de los estudiantes
Ejercicios prácticos
Módulo 7. Investigación mediante IA
Utilizar herramientas de IA en la investigación, la redacción académica y la escritura de artículos científicos.
Búsqueda avanzada de información
Generación de resúmenes y síntesis de artículos científicos
Identificación de tendencias y lagunas en la investigación
Generación de ideas para proyectos de investigación
Generación de esquemas y estructuras para trabajos académicos
Redacción de diferentes secciones de un trabajo académico
Parafraseo y reformulación de textos
Generación de citas y referencias
Adaptación del lenguaje y el estilo a diferentes revistas científicas
Ejercicios prácticos
Módulo 8. Generación de imágenes con IA
Crear imágenes de calidad, estéticas, funcionales y coherentes.
Introducción a la generación de imágenes con IA
Técnicas para generar imágenes con IA
Generación de Texto a Imagen
Generación de Imagen a Imagen
Estilos y modelos de generación de imágenes con IA
Movimientos simples de Imagen
Edición de imágenes con IA
Ejercicios prácticos
Módulo 9. Generación de videos con IA
Crear videos de calidad estéticas, funcionales y coherentes.
Definiendo Objetivos de Aprendizaje Generales y Específicos
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Ejercicios prácticos
Módulo 10. Generación de audios con IA
Crear imágenes de calidad estéticas, funcionales y coherentes.
Definiendo Objetivos de Aprendizaje Generales y Específicos
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Ejercicios prácticos
Herramientas y Plataformas
Herramientas y plataformas que se van a revisar durante el transcurso el curso.
DOMINA
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